自从特许经营之父霍华德·迪林·约翰逊 (Howard Deering Johnson) 于 1932 年在马萨诸塞州昆西 (Quincy) 建立他的第一家餐厅特许经营店以来，新旧市场中的商业成功模式都经过了尝试和检验。
随后几年，麦当劳、Hungry Jacks、Anytime Fitness 等连锁店取得了巨大成功，其他无数连锁店也从一家发展到数千家。当然，也有一些连锁店失败了，但我们不会过多谈论它们，因为如果……
格局已经发生了变化
天翻地覆，完全被颠覆了。我们现在确定正确地点、人员和产品的方式也发生了重大变化，这在很大程度上要归功于技术人员。
这些被亲切地称为“书呆子”的人被赋予了超能力，这对管理决策如此重要，whatsapp 号码数据 我们几乎达到了顶峰，面对现实吧，你和我都不再被需要了。
简单来说，数据本身就说明了一切。我们的“认知”是……无关紧要的。至少在一定程度上，这很可悲，但却是事实。
问题在于我们使用什么数据、如何使用数据以及为什么我们在做出所有重大决策时都信任我们的数据而不是我们的直觉。
精通技术的特许经营机构现在正在使用预测分析，通过分析大数据、统计算法和基于机器学习技术的信息来确定未来结果的可能性。特许经营商的成功和品牌的生存都取决于此。
当你将其与特许经营者和员工的心理分析、商店分析、财务结果、位置、代如何改善客户关系？ 客户角色和技术相结合时，决策者就可以判断一个人是否适合成为特许经营者，该位置是否最有可能让客户选择你的品牌而不是其他品牌，以及其他有价值的见解。
基本上，它的运行方式是这样的……一位顾客走到一家快餐店的柜台前，点了一份鸡肉汉堡，不加培根，不加奶酪，配上生菜和番茄，再加一点芥末。这告诉机器学习应用程序很多信息：顾客不吃红肉可能是因为他们是鱼素者，或者只是因为他们不喜欢吃红肉。他们选择不吃培根是出于宗教原因，或者只是因为他们不喜欢培根。他们可能会放弃奶酪，因为他们认为奶酪会让你发胖，或者他们的身体可能不同意，而选择生菜和番茄，因为这是一种健康的选择。
下次顾客光临时，他们会问售货员
“鸡肉是烤的吗？”如果通过语音激活技术应用程序记录这些数据，机器就会立即知道，此人最有可能注重健康或正在节食。因此，向此人发送营销信息，向他们提供低脂食品，并解释不同餐食之间的区别，是非常合理的。突然之间，快餐店不再被视为“不健康的选择”，而实际上成为人们享用快速、实惠的低脂餐食的地方。
如果某个地区的大多数顾客都要求不吃培根，那么机器可能会根据其他社区数据 线数据库 确定该地区的人口可能出于宗教原因不吃培根。如果是这样，数据可能表明，如果菜单适合该地区大多数顾客的口味，销售额就会增加。然后，将仅根据这些顾客可能点的菜或被诱惑的菜品向他们发送内容和营销信息，而不是基于通用的营销材料。
营销人员和数据科学家之间存在一个难题
如果你了解你的客户，并且在正确的地点提供优质的产品或服务，基于行为科学实现商 你就会成功。特许经营商越成功，特许经营者就越成功。
利用有价值的见解来培养更具盈利能力的客户更有意义。通过预测模型运行客户数据可以帮助您更好地预测行为并更好地为您的营销策略提供信息。然而，营销人员仍然不愿意接受海量数据。他们可能会收到数据，但没有足够的营销人员利用它做任何事情。
多渠道营销体验
最受欢迎的品牌使用数据驱动营销来提升客户体验。预先了解客户的需求和愿望，并根据客户想要购买的东西来策划数据驱动营销以推广品牌，这将改变游戏规则。
它还有助于开发更好的产品，降低产品故障率。数据驱动营销正在帮助特许经营者解决复杂问题。他们可以轻松获取所有特许经营者的大数据。特许经营系统越大，收集的数据就越多，预测就越准确。它节省了时间、金钱资源和品牌失败。