例如，如果市场营销部门忽略了大量基于内容的潜在客户（这些公司输入了信息是为了下载更多内容，但实际上并没有表达出对产品的兴趣），销售团队可能会抱怨这些潜在客户的资质不够。即使“内容潜在客户”（MQL）的定义是填写了与 产品相关的表单，但如果该表单缺乏对销售至关重要的关键资质标准（例如公司规模、收入范围等），也可能会让销售人员觉得他们的时间被浪费在了劣质的潜在客户身上。
这些是 MQL 和 SQL 之间紧张关系的完美例子。
因此， 与销售人员合作，确定衡量MQL的标准至关重要 ，这样才能确定它们何时适合进入下一阶段。以下是一些常见的标准，可以帮助你进行潜在客户评分，并识别适合销售的MQL：
- 行业
- 员工人数
- 收入
- 职称
- 市场营销参与度
定义这些标准是一个开始，但您还需要确定适合您的业务的领先资格
例如，PPC 代理机构可能希望了解潜在客户的 PPC 目标以及他们在哪里投放广告：
致力于电子商务转化率优化的机构需要了解潜在客 手机号码数据户的网站获得了多少流量以及他们使用哪个电子商务平台：
这就是为什么 MQL 标准需要基于现有客户的 人喜欢它们的内脏，而鸡肉是一种很有价 真实数据以及他们成为客户的历程。但在大多数公司中，定义 MQL 的任务落到了一个人身上，这个人会提出一些相对随意的特征——而这些特征会进一步限制整个组织。
相反，MQL 标准应该由销售和营销 墨西哥电话号码 部门制定，他们共同努力确定表明潜在客户可能从您这里购买的可靠指标。
与销售人员合作，对潜在客户资格进行逆向工程
那么，为了避免市场营销和销售人员之间出现这些问题，以及 MQL 与 SQL 之间的误判，您应该如何定义 MQL 呢？答案很简单：市场营销团队应该 与 销售人员合作，找出 MQL 的最佳定义。也就是说，您用来定义和评分 MQL 的标准 应该直接来自销售流程的末端。
实现这一目标的方法是逆向分析买家的购买历程， 找出哪些人可能购买、哪些人不会购买的共同特征和模式。通过分析 CRM 系统中的模式，您可以很好地了解一些重要的潜在客户资格条件。但由于销售代表是引导潜在客户走上这条道路的人，因此他们的意见对于定义 MQL 标准也至关重要。
例如，我们之前讨论过的电子商务 CRO 机构可能已经研究了他们现有的最佳客户，并发现：
- 他们每年的收入都在 100 万美元以上
- 他们每月的网站访问量至少有 10 万次
- 它们建立在 Shopify 或 BigCommerce 等主流电子商务平台上
在他们最优质的客户中看到这些信息，让他们知道应该寻找并优先考虑那些符合这些条件的潜在客户——因为这些潜在客户很有可能成为新客户。因此，该机构可以将这些资质纳入他们的MQL标准中，这样一来，除非潜在客户满足这些关键指标，否则市场营销部门就不会费心将其转交给销售部门。