关于 MQL 与 SQL 的大部分内容都只是提供临床定义，其他内容则寥寥无几。它们会告诉你网站访问者如何在填写表格或下载电子书时成为 MQL。此外，潜在客户在完成 BANT（预算、授权、需求和时间）清单、观看演示或与销售代表沟通后，如何成为 SQL 并 进入销售漏斗。
但这些定义无助于解决 B2B 组织中的一个关键问题：营销和销售之间围绕什么构成“好”线索的紧张关系。
在很多公司中，营销部门希望将尽可能多的销售线索传递给销售部门，而销售部门希望从营销部门获得“更好”的销售线索，这两者之间存在着一种拉锯战。
这个问题的核心是主题： 定义 MQL 与 SQL 的最佳方式是什么？
如果你没有正确处理这个问题，就会导致这些问题：
- MQL 不合格却被交给销售人员
- 销售团队感到沮丧
- 营销与销售之间的关系破裂
因此，在本文中，我们不仅要定义什么 可 退出数据以 用作 MQL 或 SQL 标准，还将讨论我们认为大多数公司 应该 做些什么来更好地定义 MQL，以便它与销售对合格潜在客户 (SQL) 的定义更加一致，并且营销和销售可以开始更好地相互合作。
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“MQL” 中的众多内容
定义合格销售线索 (SQL) 的标准通常是一套非常具体的筛选条件，用于判断一家公司是否值得客户经理和销售团队去争取。这些标准通 墨西哥电话号码 常包括以下内容：
- 符合各种公司特征标准（规模、收入、行业等）
- 对产品感兴趣/愿意接听电话
相比之下，我们注意到公司对营销合格线索（MQL）的定义往往更加宽松。
例如，一些公司将MQL定义为访问过你的网站一次并下载了电子书的用户。 这些“潜在客户”实际上相当弱，因为他们还没有表达出任何产品兴趣，只是为了获取更多 信息而提交了邮箱地址。
其他公司将 MQL 定义为提交实际产品（或服务）兴趣表的人：销售表、演示请求表等。这些人显然比基于内容的潜在客户更有资格，因为他们表达了对实际产品或服务的兴趣。
但即使在后一类人中，也存在“合格”的等级。例如，有人可能提交了销售表格，但来自一家几乎买不起你的产品或服务的小公司。而另一位MQL可能访问过你的网站多次，花了几分钟浏览你的定价页面，订阅了你的电子邮件列表，并且完全符合你的买家画像。