这是 ask astro agent 实际操作的视频。
这一切是怎么发生的？让我们回顾 dreamforce 之前的三周，看看我们是如何起步的，以及如何在创纪录的时间内用我们的最新技术构建第一个事件代理。
代理力量入职
由软件工程架构师 amool gupta 领导的营销活动技术团队已经花了一个月的时间重新定义 salesforce 活动应用的用户体验。
简而言之团队希望代理
能够原生地存在于应用中，不仅能够回答用户的问题，还能通过采取行动 目标电话号码或电话营销数据 帮助他们管理日程安排。团队使用 openai 函数调用和 heroku 中的矢量数据库构建了 ai 代理，测试和调整工作非常艰巨，需要频繁的功能请求和内容更新。这项工作引起了 salesforce 领导层的注意，他们要求团队充分利用 salesforce 的强大功能，包括agentforce服务代理和data cloud rag，这是一个 ai 框架，允许公司使用其结构化和非结构化专有数据来使生成式 ai 更加可信和相关。
接受挑战毕竟还有
什么比在以 agentforce 为主题的 dreamforce 中使用代理和 rag 更好的呢？dreamforce 的主题是“不要自己动手制作 ai，我们随时准备帮助您完成这一旅程”？
agentforce 产品经理 andrew clauson 率先将代理逻辑 邮寄线索 转换为 agentforce 配置。在实施 apex 类中的向量数据库调用并添加 apex 操作后，一个包含三个主题和 12 个操作的 ask astro agent 很快出现在系统中，并开始对测试话语做出良好响应。
从那时起，dreamforce 的倒计 最有价值球员 时就开始了。
探索 agentforce
agentforce 代理为员工或客户提供全天候支持。了解他们如何帮助您的公司。