查看优势最小可行产品：5 天实现 dreamforce
实施 rag 总是从数据开始。我们需要将 dreamforce 会话数据导入到 data cloud，看看我们能否使用 data cloud 技术堆栈创建一个最小可行产品 (mvp) 来复制 ask astro 的当前状态。我们all-dreamforce-sessions.csv在团队的 slack 频道画布中有一个文件转储 — — 这是一个完美的起点。
数据
将数据导入数据云的方法可能有上百种。我坚持我最喜欢的方法：直接从 csv 创建数据模型。与在核心中创建自定义对象、使用 csv 上传并操作所有权限集相比，这并不需要很长时间。
搜索索引接下来
我用数据云的非结建了向量索引，然后就出门 手机号码数据 吃饭了。当我回来的时候，向量索引已经在等我了。
抹布
设置很简单；困难的其提供给代理。当我开始这项任务时，代理已经通过 api 与预构建的自主矢量数据库解决方案集成，我们的首席架构师已经编写了一个 apex 类来使用 heroku api，从而将其公开为代理操作。
虽然我是 retriever 的工程
架构师，retriever 是一种无代码解决方案，它使用 data cloud 中的语义数 部分是检索数据并将 据为您的提示模板奠定基础，但我们正在开发的功能集尚未到达 ask astro agent 运行的生产环境。因此，我必须编写一个 apex 类来直接使用我们的查询服务连接 api。我花了大约 30 分钟使用我们的 apex 代码生成 llm 实现 apex 类，并创建一个robert test代理，该代理复制了主题说明和来 邮寄线索 自代理的所有其他操作ask astro，但将 retrieversessions操作替换为retrievesessions_datacloud。